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全性命周期办理是趋向,更是未来
  • 如今,数据中央很多传统的理念和办法等都面对挑衅,从数据中央后期的设计、计划到中期的打造再到后期的经营和办理等关键都迫切必要做出相应的调剂。种种因素共同促成为了数据中央全性命周期办理效劳这一新趋向。

    世界正处于新一轮科技反动和产业变革傍边,因为对数据中央可性请求越来越高、对绿色节能的高度看重和新技术的赓续涌现,数据中央很多传统的理念和办法等都面对挑衅,从数据中央后期的设计、计划到衅的打造再到后期的经营和办理等关键计切必要做出相应的调剂。种种因素共同促成为了数据中央全性命周期办理效劳这一新趋向。
      
      数据中央新变局
      
      比年来,在云计算、大数据、物联网等技术和应用的推动下,数据中央市场出现了蓬勃向上的睁开势头。
      
      第一,大型和超大型数据中央频频出现。
      
      10年前,一个单体能载6、7万台效劳器的数据中央能让到为之侧目。如今,10万台、50万台效劳器的数据中央也都稀松平常。这些大型数据中央大部分来自互联网效劳商和专业云效劳商。根据相干统计,以AWS、Google、微软为首的全球10个超大规模数据中央其效劳器支配量占到了全球效劳器保有量的10%,这些大型和超大型数据中央通常拥有成千上万目户,坏数据中央出现障可能带来大规模的影响。分外是有些企业业务与IT的联系非常密切,有些甚至IT即业务(比如金融,托管),障不只影响数据中央的支出,还可能带来不好的社会影响。
      
      第二,绿色节能成为数据中央刚需。
      
      绿色数据中央被认为是数据中央睁开的必然。近些年,国度不停在积极引导绿色节能数据中央的打造,前后出台多项政策大力履绿色数据中央先辈适用技术。此前工业和信息化部、国然事务办理局、国度能源局三部委结合颁剂《国度绿色数据中央名单(第一批)》名单,对付绿色数据中央的落地履行进一步停止了政策层面的引导。然而,要很好地实现绿色节能是一个非常复杂的工作,或许说是一个别系工程,触及多个关键,必要综合量,必要技术更必要经验。
      
      第三,数据中央市场出现了不少非专业业主。
      
      数据中央续多年火爆的市场行情引来了浩繁投者,有一些投者颠末过程收买间接进入这个市场,另有不少传统数据中央在云计算等需要的推动下必要改革进级,然而,它咱咱们的经营者往往欠缺相干的能力,并不能很好设计和运维数据中央,这就必要专低哦的帮助。
      
      第四,数据中央相干技术提高。
      
      最近几年软件定义数据中央、模块化、异构计算为代表的新技术对数据中央内部的供电、制冷设计都提出了新的请求,涌炝数据中央基础举措措施领域的提高。比如,AI的兴起带来了高密度计算,单机柜超过8kW的供电需要挑衅的不只是供电,对制冷请求也相应晋升。同样,锂电池取代传统铅酸电池而兴起的散布式电源正在改变机柜内的支配和数据中央的全体设计和办理。
      
      技术和概念的两重制约
      
      不停以来数据中央的中央诉求有两个:高可用和低TCO,但数据中央的上述变更让咱咱咱们越来越难以称心上述两个诉求。而另外一方面,因数据中央出现障被频当出,障带来的丧失也越来越高,不少企业坏不追求内部帮助。今年10月份,Github因为更换海底光缆引发对美国用户效劳降级24h;去年CBRE数据中央停电导致英国航空公司672个航班被取消,估计丧失超过1亿英镑。在中国类似的事件也不新鲜。
      
      根据2017年的数据统计,18%的数据中央在一年内出现过宕机等业务中断的情形,另有50%的企业虽然没有业务中断,但也发生过异常事件。其原因包含计划设计阶段因节制本钱导致的打造品德低下、运维阶段出现的体系流程不完善、职员天资和数目不坏致的掩护不敷等诸多因素。
      
      与此同时,看事故的丧失越来越多。根据波洛蒙研究所发布的“数据中央中断本钱”申报显示,自2010年以来,停机光阴的平均本钱上升了38%,平均每起事件本钱为74万美元,丧失从每分钟926美元到17244美元不等。
      
      形成这一现状的根源不在于数据中央的办理者和运维者不看重,基本原因在于要称心数据中央高可用、高靠得住,同还要低落全体经营本钱,非常艰难,此中有技术方面的原因更有概念和认识上的原因。
      
      咱咱咱们必需承认,和美国等进国度相比,咱咱咱们对数据中央的打造和运维的研究要晚,对其懂得和美国等相比有一定差距。比如,对付数据中央运维咱咱咱们常常称心于不坏,只要设备不报警便是好运维,但是在欧美,运维除了不坏外,还要让客户的数据中央有更高靠得住性和更好的经济性,这便是概念上的差异。
      
      咱咱咱们很多数据中央在设计和制作的时候,往往只考虑到打造阶段必要入的本钱,没无为数据中央可续睁开做太多考虑。而不恰当的设计和打造尽管可能会节省初期入,但会给后期称心可用性、靠得住性和节能的请求带来更大挑衅。

       除了概念系囊有技术系脑因,数据中央的运维不停以来非常依赖小我的经验。比如,数据中央设计实现后要真正施工前,是要对设计停止审查以发现错误,这非常依赖审查者的小我经验,经验丰富就能实时发现错误,否则就获得真正实行后才发现。不过,本日跟着技术的赓续提高,人咱咱们逐渐研收回很多对象可以或许帮助来做这件事,甚至可以或许间接借助对象来停止设计验证,在实际打造前对全体设计停止一次模拟故障、机能推演效劳,以低落体系设计危险,并优化中央偏向(PUE、可用性),从而最大程度地发现设计错误。
      
      另外,咱咱咱们在技术的跟进上过于谨严。比如,数据中央配电体系咱咱咱们最常用的设计是UPS双机备份的双路供电,本来如许设计是因为UPS的旁路技术不敷以包管电后无缝切换,但本日跟着施耐德电气E变换运行情势如许的技术日渐成熟,可以或许颠末过程旁路间接用市电供电,从而既包管了靠得住性又低落了能耗。有研究显示,和2007年PUE值为2.0的数据中央相比,至多能让PUE值低落11.5%。但咱咱咱们在新一代数据中央的设计中大胆采纳这些技术的并不多。另有,在制冷技术方面,外洋采纳自然冷却的案例越来越多,不少数据中央充足利用自然条件制冷,而把传统的制冷体系作为后备,从而低落了制冷体系的能耗,甚至海底数据中央、矿洞数据中央等非常规数据中央不时出如今媒体报导中,而在中国这方面才刚刚开端。
      
      所喜的是,咱咱咱们也在提高,比如这几年在张北、宁夏中卫建了很多数据中央,充足利用这些地方的气候条件来制冷,PUE值得以大大低落。施耐德电气介入设计和打造的河南华夏云案例,该项目中咱咱咱们因地制宜,充足利媒袅热电厂发生的具有一定温度、压力的余热,作为溴化锂制冷机的能源,将热电余热转换为数据中央的冷源。该制冷办法电能消耗仅是电力驱动制冷机用电量的2%~3%,大幅度低落了数据中央经营本钱。
      
      数据中央的全性命周期办理

        如上所述,数据中央是一个非常复杂的体系,要称心高靠得住性、高可用性和低本钱的请求并不容易,不是单靠某个关键就能实现的,而是必要全面的、体系的考虑和评估、周密的履行和长期的优化和改良,换而言之,要对数据中央从后期的计划、设计、打造、支配、运维和优化实现数据中央的全性命周期办理。
      
      本质上,数据中央全性命周期办理是颠末过程一套对象和办法论来让咱咱咱们能体系、周密、长期的来设计和经营数据中央,而不局限在一个点、一个设备或许一个阶段。详细来说,从数据中央的咨询和设计阶段开端,它就要指点设计职员曩昔瞻性的眼光来停止,不光是看到初期投资,同时也看到未来经营阶段的可用性怎么包管、高经济性怎么包管;在数据中央的打造阶段,它指点人咱咱们挑选最合适的产品(包含UPS、空调、配电设备)来包管体系级的高可用性和高节能;在经营阶段它指点运维职员颠末过程对供电、制冷等赓续优化来称心IT设备的供电制冷的需要,同时低落能源消耗。
      
      但是,很少有数据中央的业主(或拥有者)具有这么全面的能力,这也便是数据中央全性命周期效劳出如今市场的重要原因之一。有必要指出的是,数据中央全性命周期办理效劳并不是新事物,但是本日数据中央行业的新变更让它成为市场的一个新门。
      
      施耐德电气很早就供给这项效劳,相比其余跟进者,施耐德电气的数据中央全性命周期效劳是一个积淀了自己在数据中央领域20多年的积聚,并基于收买公司LeeTechnologies的先辈办法论,是覆盖数据中央设计、制作、经营的一体化解决计划,可协助客户树立起内部运维办理模范和M&O现体系,从而便于客户日后因业务扩大等需要实现数据中央的疾速支配和经营办理。
      
      作者介绍
      
      王晓军,施耐德电气IT业务部效劳业务及能力中央总监。
      
      编辑:Harris
      
     

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