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数据中央的困境:数据是否在破坏环境?
  • 每一年,全球数以百万计的数据中央正在淘汰大批硬件,并消耗大批的电力,其发生的碳排放量与航空行业一样多。虽然技术提高很难预测,但一些阐发模子预测,如果不加以节制,到2030年数据中央的能耗可能会超过全球电力供给量的10%。

    如今,很多人提出了一个成就,数据是否在破坏环境?其谜底是确定的。
      
      在未来几年,智能手机和可穿戴设备等新技术的采纳可能会大幅放缓,但数据应用量将会中灾龀。2012年,只要50万个数据中央可以或许处理全球的数据流量,但根据调研机构IDC公司的调查,如今全球各地已有800多万个数据中央。智能手机应用率、物联网采纳率,和大数据阐发的疾速增长导致数据中央的大规模增长,而且带来了弘大的本钱。
      
      每一年,全球数以百万计的数据中央正在淘汰大批硬件,并消耗大批的电力,其发生的碳排放量与航空行业一样多。虽然技术提高很难预测,但一些阐发模子预测,如果不加以节制,到2030年数据中央的能可能会超过全球电力供给量的10%。这一增长将表明,其发生的碳排放和电子渣滓的增长环境相似。包含英国驰名专家IanBetterlin在内的数据中央研究职员指出,数据中央的能耗每四年中龀一倍。
        
      别的,Informa公司最近对数百名IT引导者的数据中央实践停止了调查,其调查结果令人行巳。虽然数据中央应用全球电力供给的3%,但在打造或租赁新数据中央时,能效在优先事项列表中排名第四位。别的,大多数受访者并不了解他咱咱们的数据中央能源应用效力(PUE),这是数据中央效力的重要衡量模范,而且经常将数据中央环境坚持在不必要的高温状况,这浪费了大批电能。
      
      总而言之,这为人咱咱们的环境未来描画了环哂刑粜性的远景。幸运的是,一些具有前瞻思维的行业引导者不停在环抱这个挑衅停止创新。
      
      在曩昔的五年中,美国能源部发现,越来越多的互联网流量和数据负载量正被一系新技术和设计所抵消,这限制了数据中央能源消耗的增长。劳伦斯伯克利国度试验室估计,如果美国80%的效器被转移到优化的超大规模数据中央举动措施,这将导致其能耗下降25%。
      
      对付不必要或无法负担树立超大规模数据中央的企业来说,市场上推出了一类新的数据中央资源优化体系。在曩昔几年中,很多新的效器技术和数据中央架构都努力于最大限度地提高资源和效力,同时最大限度地削减能源需要。这些解决计划着眼于新设计改良,从新思虑如何构建模范数据中央以实现打破性的机能和效力。
      
      别的,一个重要的改良领域是开拓出精彩的冷却技术。将数据中央打造在寒冷或多风的地点一种流行的解决计划。另外一个改良是削减效器的应用,以免浪费闲置:Facebook公司在2014年开拓了一个名为Autoscale的体系,削减了在低流量段必要打开的效器数目,从而节省了大约10%-15%的电力。一些行业抢先厂商(如谷歌)已经转向人工智能,颠末过程匹配天气和经营条件来优化其内部冷却体系,将冷却能耗低落近40%。
      
      数据中央66
      
      另有一个日益流行的办法是简略地设计效器体系以在更高的温度运行。新的硬件可以或许在不影响靠得住性的环境下在更高的温度运行,而不是将体系低落到一定的温度。当然,这就必要显著削减冷却需要,从而削减体系的电力供给。
      
      另外一个重点领域是提高用电效力。ControlUp公司最近的一项研究发如今他咱咱们研究的14万台效器中,高达77%的效器过度设置设备摆设硬件,这增长了功耗。为了解决这个成就,可以或许在设计中整合股源,允许效器在体系之间同享计算资源,这些资源可以或许跨多个效器同享,而不是只限于每个设备。
      
      而体系分解设计是最新的创新,颠覆了3~5年进级的数据中央情势,支配?化、可中的基础举动措施,只进级体系中缺少的元素。颠末过程应可自力进级的子体系构成的效器,它咱咱们允许企业在保留不必要更换的硬件方面更具抉择性和效力。例如,英特尔公司不停在大批支配其最新一代CPU的体系分解设计,这对付削减电子渣滓有着重要的贡献。
      
      故事尚未结束
      
      美国国度航空航天局环境研究中央不停在实行相符绿色计算工作的数据中央解决计划。来自美国国度航空航天局全球建模与同化办公室的LesleyOrt指出,“咱咱咱们正在研究数据中央能耗的成就,同时也在研究温室气体净化的成就。”美国国度航空航天局正在大力研究和解决数据中央的环境难题,而很多科技公司尚未控制与其产品和效劳相干的环境影响。
      
      如今,最重要的下一步便是教育,这让人咱咱们认识到加倍环保的数据中央的重要性和好处。颠末过程采纳解决数据中央难题的技术,可以或许供给优化机能并削减环境影响的两重优势。如果采取适当的行为,那么数据中央的经营就不会对环境发生严重的影响。
      
      编辑:Harris
      
      

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